اختبار الفرضية المستخدمة في الأعمال

يرغب أصحاب الأنشطة التجارية في معرفة كيف تؤثر قراراتهم على أعمالهم. قبل اتخاذ القرارات ، قد يستكشف المديرون فوائد اختبار الفرضيات ، وتجربة القرارات في إطار "المختبر". من خلال إجراء مثل هذه الاختبارات ، يمكن للمديرين الحصول على مزيد من الثقة في قراراتهم.

اختبار الفرضيات

اختبار الفرضية هو تمييز تأثير عامل على آخر من خلال استكشاف أهمية العلاقة الإحصائية. على سبيل المثال ، قد يكون المرء مهتمًا بكمية الأمطار التي تؤثر على نمو النبات. في سياق الأعمال التجارية ، يمكن إعداد اختبار فرضية من أجل توضيح مدى تأثير زيادة العمالة على الإنتاجية. وبالتالي ، يعمل اختبار فرضية على استكشاف العلاقة بين متغيرين أو أكثر في بيئة تجريبية. قد يستخدم مديرو الأعمال بعد ذلك نتائج اختبار فرضية عند اتخاذ قرارات الإدارة. يسمح اختبار فرضيات المديرين بفحص الأسباب والتأثيرات قبل اتخاذ قرار إداري حاسم.

جمع البيانات

بما أن اختبار فرضية هو تمرين إحصائي محض ، فإن البيانات مطلوبة دائمًا قبل إجراء الاختبار. يمكن الحصول على البيانات من وكالات الأبحاث الاقتصادية أو شركات الاستشارات الإدارية ، والتي قد تقوم حتى بإجراء اختبار الفرضية نيابة عن الشركة. يتم تجميع البيانات لفرضية معينة. لذلك إذا رغبت شركة ما في استكشاف كيفية تأثير النمو الاقتصادي على أرباح الشركة ، فمن المرجح أن تقوم الاستشارات الإدارية بجمع البيانات المتعلقة بالناتج المحلي الإجمالي وهامش الربح للشركة على مدى السنوات العشر أو العشرين الماضية.

الفرضية

عندما جمعت شركة الاستشارات الإدارية كمية كافية من البيانات ، تم إعداد معادلة ، والتي ستبدو شيئًا مثل y = ax + b. وباستخدام نفس المثال للنمو الاقتصادي والأرباح ، فإن "x" تشير إلى النمو الاقتصادي بينما تشير "y" إلى أرباح الشركة. هذا لأن الشركة ترغب في اختبار تأثير "x" على "y". أجزاء المعادلة التي تمثل مصلحة حقيقية هي "a" و "b". يتم تمثيل y-intercept بواسطة "b" ويتم تمثيل ميل المعادلة بواسطة "a". يركز اختبار الفرضية على مدى أهمية "a". إذا كانت "a" كبيرة ، عندها سيؤثر تغير بسيط في النمو الاقتصادي بشكل كبير على أرباح الشركة. إذا كانت تساوي الصفر ، فلن يكون هناك أي تأثير. تكون الفرضية القابلة للاختبار ، أو "فارغة" ، إذا كانت "a" تساوي الصفر. إن رفض القيمة الفارغة يعني أن النمو الاقتصادي يؤثر في الواقع على الأرباح.

العملية

يتم إجراء اختبار الفرضية باستخدام برنامج إحصائي متخصص يفحص العلاقة بين متغيرات العينات الكبيرة جدًا. يتم إدخال البيانات في النظام ويقوم البرنامج بالباقي. يعود الأمر إلى الإحصائي لتفسير النتائج. هناك متغيرين رئيسيين يبحث عنه الإحصائي. الأول هو "أ" نفسه. كلما زادت قيمة "a" ، زاد تأثير "x" على "y". والآخر هو القيم الحرجة. تختلف القيم الحرجة باختلاف نوع الاختبار الإحصائي الذي يتم إجراؤه ، ولكن غالبًا ما تمثل القيم مستويات الأهمية 1 أو 5 أو 10 بالمائة. يعني رفض القيمة الخالية بنسبة 1 بالمائة ثقة مطلقة بأن "x" ليس له أي تأثير على "y". على الجانب الآخر ، إذا كان الإحصائي غير قادر على رفض القيمة الفارغة حتى عند مستوى 10 في المائة ، فإنه يمكن أن يقول بمستوى معقول أن "س" لها تأثير على "ذ" ، وفي حجم "a". "